教学研究
1.教学调查概述
问卷调查首先的任务是要选择研究对象,确定研究范围,明确研究主题,再据此设计问卷,组织实施。研究对象的选择,可根据研究需要的不同采用不同方法。当研究对象总体数量较少时,可把研究对象总体范围内的每个人都作为直接研究对象,如为研究某校某年级学生成绩落后的原因,可把“学习成绩落后学生”定义为学生成绩有 2门主课不及格者,这就确立了研究对象的总体范围,经查阅得知全年级属学习成绩落后者共10名,这10名学生就会作为研究对象。如果研究对象总体数量较多,就要用抽样法选择研究对象。
2.调研过程
2.1 确定分析测量目标
确定活动需要测量什么,并确定好所测量的是哪些对象。非智力因素界定为除能力以外的影响智力活动的个性心理因素,其结构包括个性倾向性(需要、动机、兴趣、理想、信念、世界观)、性格(性格的态度特征、性格的情绪特征、性格的意志特征)和气质几个方面。
针对测查的目的、对象以及研究的可行性确定一个取舍的标准。我们认为作为测查对象的“非智力因素”是相对于大学生的智力因素而言的,因此必须从它和智力因素的相互关系以及它对大学生学习成绩的影响作用来考察这个概念。
2.2 选择测验材料,编制测题
选择测验材料的方法,通常有:理论法 经验法 因素分析法 。大部分的问卷在形式上,基本采用自陈式,即通过被试对许多自我评定性测题的答案来衡量其在某项因素上的表现特征。在测题的格式上,采用选择法,要求被试在每一测题的备选答案 A、B、C中选择一个与自己想法和做法最接近的答案。为便于后面的项目修改,项目筛选和项目分析,围绕各因素在学习活动中的具体、典型表现,编拟15个具有代表性的测题,并在每一测题中尽量提供能反映较高,一般、较低三个不同层次 的可选择答案。我们试用模糊概念的定量表示法,对每一因素的各个测题的不同答案进行量化评分,反映因素较高水平的答案2分,一般水平的答案1分,较低水平的答案0分(“考试焦虑”因素部分反之),编制成三点式的Likert量表。在此基础上讨论测题,对测题进行质的分析。由测题编制者本人和有关专家对测题的内容和形式进行分析,从取材的适合性与制定测题的技术方面加以评价、分析,提出修改意见,修改测题。最后汇总、编排测题,对11个因素的测题运用轮流排序的形式,进行汇总。并设计了专门的答题纸。
2.3 进行预测,分析测题,筛选测题
在预测过程中,我们应注意几个问题。
(1)预测的被试应取自将来正式测验的被试群体之中,取样应有代表性,人数不必太多,也不能太少。
(2)预测力求按正规的要求进行,使其与将来的正式测验的情况近似。
(3)预测的实施,应使被试有足够的完成时间,以便收集充分的反应资料使统计分析结果可靠。
(4)在预试过程中,应将被试反应情况随时加以记录,如一般被试完成预试所花费的时间、题意有哪些不清之处、被试对哪些测题产生误解等方面,都要一一加以记录。
分析测题包括对测题的质的分析和量的分析两个方面。前者在预试之前已由编制者本人或有关专家鉴定。后者则基于测题经过预试的结果,逐一分析难度、鉴别力等。一般来说,项目的通俗性在 0.5左右时,项目的变差最大,项目的鉴别力最高。按艾伯尔(EBEL)的分类标准,鉴别指数:
19以下:劣,必须淘汰; 20——0.29:尚可,仍须修改;
30——39:良好,如能修改更好; 40以上:非常优良。
将经过预测分析后认为具有良好性能的测题加以适当编排(并列直进式、混合螺旋式、轮流排序等),为了检验挑选出的测题的性能是否真正符合要求,通常须再抽取另一适当的样组再测一次进行测题分析,目的在于复核项目分析的结果是否一致,这就是测题性能的复核,也叫交叉效度检验。它是测验编制过程中非常重要的工作。
2.4 选择有效测题,确定正式问卷
据每次预测结果,我们对每一测题的内容、表达方式、答题方式、备选答案、指导语的内容和表述等反复推敲、修改,最后形成正式的《大学生非智力因素测查》问卷,共 110道测题,每个因素保证了有10道测题。问卷采用轮流排序的形式编排11项因素的测题,并打乱了可选答案的三个不同层次,同时设计了专门的答题纸。这样做可避免被试掌握规律得高分,又利于提高被试作答兴趣,同时又易于我们统计。
2.5 标准化
所谓标准化,就是对测验情境的控制,也就是使测验情境对所有被试都使相似的。具体包括对内容一致和标准实施的要求,内容一致就是给所有被试实施相同的一组测题,标准实施是通过使用预先制定的实施指导语、标准时限和客观记分的方法来排除无关因素的影响。
2.6 制定常模
由于心理测量是相对的而非绝对的,所以我们只有将测验分数与常模比较,才能对某一个体的测验分数进行比较。在这里常模是一个比较的标准,因此,常模有效与否可靠与否是一个很重要的问题。我们做武汉市大学生非智力因素的常模,从理论上来讲,我们应该将武汉市每一个大学生的非智力因素进行测量,然后求其平均数。但实际上由于时间、人力、经济的限制常常是不可能做到的,我们只能测量具有这个研究特征的一部分,以它代表总体。如果这个样组能够代表全域,该样组就是标准化的样组,而按照标准化样组算出来的平均数,就是常模,以它作为测验分数的参照点,就能使测验分数有意义。
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